Ученые научились определять риск инфаркта при помощи простого сканирования глаз

Дата новости: 28.01.2022 10:40

Ученым удалось обучить искусственный интеллект определять надвигающийся сердечный приступ. Для этого используется обычная процедура сканирования глаз, после которой система сообщает о риске пережить инфаркт миокарда в ближайшие 12 месяцев.

Команда специалистов, которая работала над проектом, отмечает, что подобный инструмент искусственного интеллекта позволит снизить количество смертей от сердечного приступа по всему миру. Метод крайне простой и доступный в материальном плане большинству людей. Точность определения риска развития инфаркта составляет 80%. Сканирование сетчатки позволяет оценить состояние здоровья конкретного человека на ближайший год. Ученые называют разработку революцией в области диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы. Процедура сканирования сетчатки не является дорогостоящей, и она доступна практически в любом офтальмологическом кабинете. Пациенты, у которых был обнаружен высокий риск сердечного приступа в ближайшие месяцы, будут направляться к кардиологу. Таким образом, система позволяет выявлять ранние признаки проблем с сердцем.

Сетчатка представляет собой внутреннюю оболочку глаза, состоящую из фоторецепторных клеток. Специалисты определили, что если в крошечных кровеносных сосудах на сетчатке происходят изменения, то это может свидетельствовать о развитии ряда сердечно-сосудистых заболеваний. Чтобы обучить машину различать глаза человека, они использовали совокупность методов машинного обучения, известного как глубинное обучение. В систему было загружено свыше 5 тыс. изображений глаз человека, прежде чем искусственный интеллект научился автоматически сканировать сетчатку, находить закономерности и на основе полученных данных при помощи целой схемы алгоритмов делать прогноз относительно наличия проблем с сердцем и сосудами у пациента. К примеру, при помощи сканирования сетчатки, искусственному интеллекту удалось верно определить размер и качество работы насосной функции левого желудочка. Его увеличение с большой вероятностью приводит к сердечным заболеваниям. Компьютер самостоятельно сравнивал изображение сетчатки, оценивал размер левого желудочка, и учитывал эффективность его работы с возрастом и полом человека.

Преимущество метода заключается в том, что человек, который может даже не подозревать о надвигающемся недуге, узнает о рисках во время обычной проверки зрения. Благодаря этому, он получит направление к кардиологу, который проведет дополнительные обследования и начнет лечение раньше. Это в свою очередь с большой степенью вероятности поможет предотвратить серьезные состояния и преждевременную смерть. Более того искусственный интеллект оценивал степень биологического старения сетчатки. Те, кто физически был старше своего возраста по паспорту, рисковал умереть раньше времени на 67%.