Ученые научили искусственный интеллект быстро диагностировать рак

Дата новости: 21.09.2021 10:54

Рак лимфатической системы в ближайшем будущем будут диагностировать при помощи искусственного интеллекта. Сегодня наличие лимфомы и лейкоза определяется путем изучения анализа образцов крови или костного мозга. Но современная технология позволит быстрее, более точно и объективно выявлять развитие смертельного заболевания.

Злокачественные В-клеточные лимфомы обычно проявляются увеличением лимфатических узлов, стремительной потерей веса и постоянным чувством усталости, повышением температуры тела. Когда пациент обращается к врачу с подобными симптомами, самым верным способом проверить подозрения можно при помощи анализа. У человека берут кровь или образец костного мозга. В лабораторных условиях используется проточная цитометрия, представляющая собой метод, при котором клетки крови проходят мимо измерительных датчиков на высокой скорости. Аппарат определяет характерные формы, структуру клеток, и даже их цвет. Выявление атипичных клеток и определение их свойств важно для правильной постановки диагноза.

Специалистами лабораторий применяются антитела и флуоресцентные красители, которые взаимодействуют с клетками и помогают определять «нездоровые» клетки. Существующие маркеры способствуют выявлению даже незначительных отличий между клетками рака и здоровыми клетками крови. Проточная цитометрия работает с большим объемом данных. В среднем в одном образце измеряется более 50 тысячи клеток. Затем они отображаются на мониторах, где они противопоставляются друг другу. Однако, к примеру, при наличии 20 маркеров врачу уже пришлось бы сравнить порядка 150 двумерных изображений. Именно в этом кроется причина чрезмерно высоких цен просеивания всего набора данных.

Но привлечение искусственного интеллекта для анализа данных цитометрии заметно упростило и повысило качество анализа. Для обучения искусственного интеллекта группа ученых использовала более 30 тысяч наборов данных, взятых у пациентов с В-клеточной лимфомой. Технология в полной мере использует данные и увеличивает скорость и объективность диагностики. Тем не менее, результат оценки искусственного интеллекта является лишь предполагаемым диагнозом, который должен быть обязательно проверен врачом.

Применение искусственного интеллекта вовсе не призвано заменить в этом процессе медиков. Он лишь позволяет более эффективно использовать информацию, содержащуюся в данных. Главной особенностью применения технологии является то, что она может передавать данные. Подобные преимущества могут оценить по достоинству и маленькие лаборатории, которые не имеют возможности получать собственный опыт в области биоинформатики, или могут иметь слишком мало образцов для обучения искусственного интеллекта с нуля. Помимо прочего технология может использоваться для диагностики ревматических заболеваний, которая тоже часто диагностируется на основе данных проточной цитометрии.